Bab 12 : Information Search

A.  Information Search

·      Adalah kegiatan yang menyenangkan.

·      Namun diperlukan seorang yang terlatih dengan sarana yang mendukung agar dapat dilakukan dengan efektif.

·      Saat ini information retrieval dan database management  telah berubah ke dalam :  information gathering, seeking, filtering, collaborative filtering, sense making, dan visual analitik. Selanjutnya juga ada data mining dari data warehouse dan data mart , diikuti knowledge networks. Semua hal tersebut membuat searching semakin rumit seiring  jumlah data yang semakin besar.

B.  Search Terminology

·         Adalah setiap aksi dapat dibagi menjadi browsing atau searching.

·         Berikut ini merupakan contoh dari beberapa aksi :
1. Pencarian fakta spesifik
2. Pencarian fakta meluas
3. Eksplorasi availabilitas
4. Open ended browsing dan analisis masalah

C.  Searching in Textual Documents and Database Querying

·      Expert user dengan mudah dapat menggunakan SQL.

·      Menggunakan SQL dapat :

*. memfasilitasi pencarian dengan mudah namun membutuhkan training.

*. untuk novice users dapat digunakan form fill in query.

*. dapat digunakan query bahasa natural, form fill in, dan query by example.

*. memiliki performa yang lebih baik dan memiliki tingkat kepuasan lebih tinggi jika mereka dapat melihat dan memiliki kontrol atas fasilitas searching yang digunakan.

·      Ada lima tahap dalam menentukan design interface untuk textual search :
1. Formulation (representasi searching)
2. Initiation of action (cara melakukan searching)
3. Review of results (cara menampilkan pesan dan hasil)
4. Refinement (formulasi langkah selanjutnya)
5. Use (penggunaan dari hasil yang didapatkan)

D. Multimedia Document Searches

Searching pada dokumen berupa multimedia dapat dibagi menjadi :

1. Image search
2. Map search
3. Design or diagram search
4. Sound search
5. Video search
6. Animation search

E.  Advanced Filtering and Search Interfaces

Dalam melakukan filtering terhadap hasil searching ada beberapa cara :

1. Filtering with complex Boolean queries
2. Automatic filtering
3. Dynamic queries
4. Faceted metadata search
5. Query by example
6. Implicit search
7. Collaborative filtering
8. Multilingual searches
9. Visual field specification